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Parcours Compétences : Biostatistique

Description

Le parcours permet d’une part aux non-statisticiens d'acquérir les concepts en biostatistique pour les essais cliniques et la recherche pharmaceutique et, d’autre part, présente les méthodes statistiques multivariées les plus utilisées en recherche. La logique et les principes de chaque méthode seront expliqués à partir d'exemples didactiques et à partir de simulations.

Durée:

1 jour

Public

Toute personne intéressée par la biostatistique et l'exploitation des données. Niveau bachelier, master et/ou doctorat.

Biostatistique

Objectifs de la formation

Ce cours permet aux non-statisticiens d'acquérir les concepts en biostatistique pour les essais cliniques et la recherche pharmaceutique.

Contenu & programme

    Introduction
        Historique
        Essais cliniques
        Design expérimentaux
        FDA, ICH-GCP guidelines
    Statistiques descriptives
        Types de Variables
        Tendances centrales (moyenne, médiane,..)
        Mesures de dispersion (SD, SEM, …)
        Représentations graphiques
    Inférence statistique
        Echantillon et population
        Distributions de variables (normale, log normale, poisson,…)
    Test d’hypothèses
        Hypothèses nulle et alternative
        Erreurs 1 et 2
        Intervalle de confiance
        Puissance d’un test
        Calcul de la taille de l’échantillon
    Tests statistiques
        Choix du test en fonction du design et de la nature des données
        Test paramétriques

-                     Comparaison de 2 moyennes
-                     Comparaison de variances
-                     Test d’équivalence
-                     Analyse de la variance : 1 à 3 critères
-                     Comparaison multiples et risques associés
-                     Analyse de la covariance

        Tests non paramétriques
        Comparaison de proportions
        Corrélation et régression
        Régression multiple
    Epidémiologie
        Incidence et prévalence
        Odds ratio et risque relatif
        Courbes de survie et tests

Méthode pédagogique

Théorie/Pratique, exercices

Pré-requis

Connaissance de base en mathématique et statistique

Analyse Multivariée

Objectifs de la formation

Ce cours présente les méthodes statistiques multivariées les plus utilisées en recherche. La logique et les principes de chaque méthode seront expliqués à partir d'exemples didactiques et à partir de simulations. Les mathématiques sous-jacentes aux méthodes multivariées ne seront détaillées que si elles sont nécessaires à la compréhension. Quelques exercices seront effectués sur le logiciel R pour parfaire la compréhension des méthodes via l'interprétation des résultats (aucune connaissance de R n'est requise au préalable).

Contenu & programme

- Panorama des méthodes d'analyses de données multivariées et introduction au logiciel "R"
- La régression multivariée
- L'Analyse en Composantes Principales (ACP)
- L'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC)
- Méthodes de classification supervisées et non supervisées : classification hiérarchique, analyse discriminante,…
- Analyses univariées préliminaires des données
- Les exercices seront basés sur le logiciel "R"Pré-requis

Méthode pédagogique

30 % Théorie / 70 % Pratique, exercices

Pré-requis

base en biostatistique